反垃圾邮件概述
电子邮件是最常用的网络应用之一，已经成为网络交流沟通的重要途径。但是，垃圾邮件却烦恼着大多数人，近来的调查显示，93%的被调查者都对他们接收到的大量垃圾邮件非常不满。一些简单的垃圾邮件事件也造成了很有影响的安全问题。日益增加的垃圾邮件现在会造成1年94亿美元的损失，在一些文章表明，垃圾邮件可能会花费一个公司内每个用户600到1000美元。
垃圾邮件随着互联网的不断发展而大量增长，不再像以前一样，只是小小的一个骚扰，现在的垃圾邮件可以说是铺天盖地了。最初的垃圾邮件主要是一些不请自来的商业宣传电子邮件，而现在更多的有关色情、政治的垃圾邮件不断增加，甚至达到了总垃圾邮件量的40%左右，并且仍然有持续增长的趋势。另一方面，垃圾邮件成了计算机病毒新的、快速的传播途径。
而且目前世界上50%的邮件都是垃圾邮件，只有少数组织承担责任。很多反垃圾邮件的措施都被提出出来，但是只有非常少的被实施了。不幸的是，这些解决办法也都还不能完全阻止垃圾邮件，而且还对正常的邮件来往产生影响。
反垃圾邮件技术
如果您的IP地址被列入黑名单，过滤(Filter)是一种相对来说最简单却很直接的处理垃圾邮件技术。这种技术主要用于接收系统(MUA，如OUTLOOK EXPRESS或者MTA，如sendmail)来辨别和处理垃圾邮件。从应用情况来看，这种技术也是使用最广泛的，比如很多邮件服务器上的反垃圾邮件插件、反垃圾邮件网关、客户端上的反垃圾邮件功能等，都是采用的过滤技术。
一、关键词过滤
关键词过滤技术通常创建一些简单或复杂的与垃圾邮件关联的单词表来识别和处理垃圾邮件。比如某些关键词大量出现在垃圾邮件中，如一些病毒的邮件标题，比如：test。这种方式比较类似反病毒软件利用的病毒特征一样。可以说这是一种简单的内容过滤方式来处理垃圾邮件，它的基础是必须创建一个庞大的过滤关键词列表。
这种技术缺陷很明显，过滤的能力同关键词有明显联系，关键词列表也会造成错报可能比较大，当然系统采用这种技术来处理邮件的时候消耗的系统资源会比较多。并且，一般躲避关键词的技术比如拆词，组词就很容易绕过过滤。
二、黑白名单
黑名单(Black List)和白名单(White List)。分别是已知的垃圾邮件发送者或可信任的发送者IP地址或者邮件地址。现在有很多组织都在做*bl(block list)，将那些经常发送垃圾邮件的IP地址(甚至IP地址范围)收集在一起，做成block list，比如spamhaus的SBL(Spamhaus Block List)，一个BL，可以在很大范围内共享。许多ISP正在采用一些组织的BL来阻止接收垃圾邮件。白名单则与黑名单相反，对于那些信任的邮件地址或者IP就完全接受了。
目前很多邮件接收端都采用了黑白名单的方式来处理垃圾邮件，包括MUA和MTA，当然在MTA中使用得更广泛，这样可以有效地减少服务器的负担。BL技术也有明显的缺陷，因为不能在block list中包含所有的(即便是大量)的IP地址，而且垃圾邮件发送者很容易通过不同的IP地址来制造垃圾。但是DBMail邮件服务器可以利用rbl黑名单，正确处理垃圾邮件。
